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讲座预告

ACADEMIC REPORT

基于进化计算的约束多目标优化

时间 :2022年05月02日 浏览:

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迎校庆,科研能力提升系列讲座-基于进化计算的约束多目标优化讲座题目:基于进化计算的约束多目标优化讲座时间:2022年5月4日(星期三)上午10:00—12:00讲座地点:腾讯会议322 417 688主讲人:郑州大学梁静 教授讲座简介:工程实践和科学研究中包含了众多带约束的多目标优化问题,例如车身材料匹配、路径优化、生产调度问题等,这类问题被称为约束多目标优化问题。解决这类问题需要同时优化多个冲突的目标函数和满足不同的约束...

迎校庆,科研能力提升系列讲座-基于进化计算的约束多目标优化

讲座题目:基于进化计算的约束多目标优化

讲座时间:2022年5月4日(星期三)上午10:00—12:00

讲座地点:腾讯会议322 417 688

主讲人:郑州大学梁静 教授

讲座简介:

工程实践和科学研究中包含了众多带约束的多目标优化问题,例如车身材料匹配、路径优化、生产调度问题等,这类问题被称为约束多目标优化问题。解决这类问题需要同时优化多个冲突的目标函数和满足不同的约束条件,且约束会造成非常多离散的可行域,因此解决这类问题是一项极具挑战的任务。本次报告将对约束多目标优化问题的特点进行分析;然后介绍求解这些问题的进化计算方法,包括基于目标函数信息利用和基于进化多任务优化的约束多目标进化算法;最后给出未来的研究方向。

主讲人简介:

梁静,女,郑州大学电气工程学院院长,教授,博士生导师,国家优青,河南省青年科技工作者协会会长。曾荣获IEEE CIS优秀博士论文奖、教育部自然科学二等奖、河南省科技进步二等奖、中原千人-青年拔尖人才、河南省首席科普专家、河南省教育厅学术技术带头人、河南省优秀专家、“出彩河南人”2021最美教师、爱思唯尔2021中国高被引学者、计算机科学顶尖科学家等荣誉。

梁静长期致力于群集智能算法及应用研究,组织过多次国际优化算法竞赛,所提出的基准测试问题集被广泛使用。发表的《Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions》一文曾被评为全球进化计算领域十年高被引文章首位。在TEVC,TCYB、TSMC、SWEVO等期刊发表论文100余篇,谷歌总引频数17000余次,h指数为46,其中3篇论文入选ESI高引论文。现任IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems, Swarm and Evolutionary Computation的编委。

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